Poste : estimateur(trice) – usinage et transformation métallique
Lieu de travail : Lévis
Salaire : jusqu'à 80 000 $ (selon expérience)
Avantages : bonification annuelle, vacances (4 semaines), assurance collective
Vous avez un esprit analytique et une passion pour le milieu manufacturier ? Nous recherchons un(e) estimateur(trice) qui jouera un rôle clé dans l’évaluation et la mise en marché de projets de transformation métallique et d’usinage.
Relevant du directeur des opérations, vous agirez comme un lien essentiel entre les clients et l’usine en analysant les demandes de soumission, en évaluant les coûts de fabrication et en proposant des solutions réalistes, rentables et adaptées aux capacités de production.
Vos principales responsabilités :
- Analyser les plans, dessins techniques et devis afin de déterminer les procédés de fabrication requis.
- Évaluer les coûts de production, incluant les matériaux, l’usinage, le soudage, la main-d'œuvre, les équipements et la sous-traitance.
- Préparer des soumissions précises, compétitives et rentables en respectant les délais établis.
- Collaborer avec les équipes de production pour valider les méthodes de fabrication et identifier des opportunités d'optimisation.
- Assurer les suivis auprès des clients afin de bien comprendre les exigences techniques et les particularités des projets.
- Participer à l'amélioration continue des processus d'estimation et à l'optimisation des coûts de fabrication.
Profil recherché :
- DEP en usinage, DEC en génie mécanique ou formation en soudure, ou tout autre formation pertinente
- Minimum de 3 ans d'expérience dans la transformation métallique et expérience en estimation
- Maîtrise d'un logiciel de gestion ERP + Excel + SolidWorks
Veuillez envoyer votre CV au format Word à Chantale Waty à chantale.waty@quantum.ca.
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Numéro du permis CNESST : AP-2000158 et AR-2000157
Toutes les candidatures sont examinées par notre équipe de recrutement, et les décisions d’embauche sont prises par des personnes. Nous pouvons également utiliser des outils dotés d’intelligence artificielle pour soutenir certaines étapes du processus d’examen des candidatures.
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